香港 2025年7月8日 /美通社/ — 嶺南大學（嶺大）與泰晤士高等教育一連兩日（7月8日至9日）假屯門校園合辦「2025年泰晤士高等教育亞洲數碼大學峰會」，以「數碼轉型推動社會創新」為主題。來自全球90多所大學及約140個機構的逾300名頂尖學者、政策專家及業界領袖，包括華為、阿里雲等代表齊聚，深入剖析大學如何善用人工智能等新興科技推動教學創新、促進可持續發展和推動社會各界進步。
為進一步打造「數碼校園」，嶺大舉行「嶺南HPC NexT高效能運算數據中心」開幕儀式，並首辦「高效能運算周」，邀得NVIDIA香港人工智能技術中心的專業培訓導師，為嶺大師生提供實戰訓練，推動AI及高效能運算技術在教學與研究上的實踐應用。
活動邀得教育局局長蔡若蓮博士、泰晤士高等教育亞太區總裁林薇薇女士、嶺大校董會主席姚祖輝先生、嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授，以及學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授主持活動的開幕儀式。
教育局局長蔡若蓮博士說：「數碼工具和創新技術現正融入傳統教學方式，重塑了教育格局。香港特別行政區政府積極推行各項政策和措施，致力革新教學和教研，確保年輕一代能在這個科技迅速發展的時代中，具備應對複雜挑戰的能力。我們所面對的難題並不受地域所限，而是全球共同的挑戰，需要各地政府、政策制定者、教育工作者及社會各界攜手合作。我們將與各方攜手，創設一個不僅能適應數位時代，還能賦能未來世代每一位成員力量並將他們納入其中的教育環境。」
泰晤士高等教育亞太區總裁林薇薇女士致開幕辭時表示：「嶺大充分展現了如何將傳統與科技結合，從而真正改變生活。嶺大以博雅教育為基礎，積極推動創新的數碼發展，帶來切實的社會影響，並將學生與社區置於核心位置。在《泰晤士高等教育》世界大學影響力排名中，嶺大於可持續發展目標『SDG 4：優質教育』取得世界第一的卓越表現，突顯其在提供具包容性和可及性的教育方面的領導地位。」
嶺大校董會主席姚祖輝先生致辭時表示，因應大學的策略發展方向，嶺大於去年成立數據科學學院，融入人工智能、計算機科學、數碼藝術與商學領域等不同學科，提供一系列優質的學士至博士課程。他進一步表示：「今天標誌著嶺大朝向發展成數據科學、科研與創新樞紐邁出的重要一步。嶺南HPC NexT推出的時機非常切合師生探索創新研究的需要，回應社會議題，培育具備領導能力與創新思維的研究型人才，並展現嶺大致力透過前沿科技推動教研發展，引領香港與大灣區構建更重視數據應用的未來。」
嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授致辭時表示，本次峰會以「數碼轉型推動社會創新」為主題，正好呼應嶺大近年在AI與高等教育轉型方面的重點發展方向，積極透過新興科技推動教研創新。他表示：「我們期望透過峰會及一系列活動，讓師生掌握業界最新技術，深入了解其在教學與研究中的應用潛力，從而加快推動知識轉移，為香港經濟增長與產業升級注入新動能。嶺大亦致力促進社會可持續發展，並在2025年度《泰晤士高等教育》世界大學影響力排名『優質教育』可持續發展目標中榮膺世界第一，成為首間香港高等教育機構在此項目登上全球榜首，進一步鞏固香港發展成國際高等教育樞紐的地位。」
本次峰會邀得香港及亞洲知名大學的代表，圍繞四大主題發表主旨演講或進行小組討論，包括「教學、學習與評核的轉型」、「打造數碼校園新體驗」、「裝備學生在數碼時代中脫穎而出」，以及「推動科研數碼轉型」，剖析數碼轉型對社會帶來的深遠影響。
其中一場重點小組討論，主題為「高效能運算（HPC）在科研與教育的應用」，邀得NVIDIA人工智能技術中心全球主管施忠偉博士（Dr Simon See）與多位嶺大學者同台對談，包括學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授；協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授；以及跨學科學院副教授李佳教授，深入探討HPC如何協助教師、研究人員及學生應對跨學科研究的複雜問題，如潔淨能源、金融科技及創意產業等不同範疇。討論亦涵蓋HPC於運算能力、網速及大數據處理方面的優勢，分析其在決策支援、問題解決及教學等方面的實際應用潛力，並強調人類的慎思明辨與專業判斷是運用AI與HPC技術中的關鍵角色。
為推動嶺大社群透過先進的高效能運算技術，促進教學與研究創新，嶺大資訊科技服務中心於7月7日至11日首次舉辦「高效能運算周」，活動邀得NVIDIA香港人工智能技術中心的專業培訓導師，為嶺大學生特設「輝達實戰營（Nvidia Boot Camp）」，提供密集式的高效能運算科技入門訓練，協助學生掌握基本概念與實用技巧。隨後學生自由組隊，利用機器學習工具開發人工智能代理。
「高效能運算周」其他焦點活動還包括「深度學習訓練營」（Deep Learning Institute），讓嶺大師生接觸業界最新的AI技術與實際應用，及有機會與業界專家直接交流、體驗最新技術。另一場技術工作坊則講解NVIDIA軟件平台的使用方法及GPU運算，即利用圖形處理器運算進行大量數據運算的最佳實踐案例，以提升師生在研究過程中處理大型數據與AI模型的能力。
有關「2025年泰晤士高等教育亞洲數碼大學峰會」的更多詳情，請瀏覽：https://www.timeshighered-events.com/digital-universities-asia-2025/home
